近日ChatGPT吵得沸沸扬扬，我后知后觉，用时由于用户数量太多体验并不是很好。这不今天刚刚排到了NewBing，浅试一下，只能说太惊艳了。

暂且不谈AI工具一些黑科技应用，聚焦到NewBing核心功能——搜索。拿我修改博客代码举例：

我不熟悉前端，所以每次遇到不懂的地方都要查询。这是借助NewBing查询的例子：

两次提问就解决了我的问题，而如果使用传统上网检索解决该问题，我至少需要：

  • 通过关键词查找a元素和img元素同时出现的例子
  • 翻阅a元素和img元素文档，了解各自的作用
  • 搜索data-fancybox 、hexo、butterfly关键词
  • 翻阅fancybox文档，了解fancybox的作用
  • 查看butterfly文档，确认butterfly和fancybox之间的相互关系

以上是一个很简单的例子，只涉及了两个HTML元素以及一个博客插件一个博客主题，倘若是更为复杂的例子呢？AI对工作流效率的改善是革命性的。

相比传统信息检索，AI带来的变革至少有以下三方面：

  • 优化检索逻辑。传统检索使用关键词的策略进行检索，有时相关信息较少，还需要更换或者增加关键词修改检索范围。而如今提问的方式更加符合思维逻辑。
  • 定制化回答，减少阅览时间。实践中遇到的问题是具体的、细致的，若问题直接在网上有相关讨论，直接浏览相关帖子即可，若没有直接相近的，就得查阅更多信息。而AI根据问题调整回答逻辑，直捣黄龙，大大减少了查阅时间。
  • 消除不同语言社区信息差。值得注意的一点是，以上查询过程我全程使用中文。中文社区技术文档无论数量还是质量都不如英语社区。我英语并不是很好，查阅英文社区还需要稍稍停顿转换，AI在回答时自动完成了转换的过程。

当然也有缺点，ChatGPT有时一本正经胡说，NewBing加入了出处略微改善但没有根除。AI是基于已有数据训练，传统互联网的弊病也继承了下来，信息依赖于贡献者，越高深的领域相关知识越少，准确度要求越高，在专业领域效率还是不如经验丰富的学者使用传统方法效果好。但在不熟的领域，AI的优化是非常惊人的，大大降低了对于学习者检索能力的要求。

在少数领域，已经开始流行向AI学习的方法（如棋类）。人类学习思维方式的飞跃，第一次是文字、书籍的出现，第二次是互联网的诞生。AI尚在蓬勃发展，相信不久的将来，AI将彻底改变人类学习思维方式。

第二天

看来这个将来会稍微晚点点来:-)